金融数据挖掘在期货预测中的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据预处理与特征工程 金融数据具有高噪声、非平稳等特点，数据挖掘首先要进行数据清洗（如处理缺失值、异常值）、标准化和降维。特征工程涉及构造技术指
2018年期货市场中，波动最大的品种有以下几个：
1. 大豆：由于美国与中国的贸易战，大豆市场受到重大冲击，价格波动较大。
2. 镍：镍市场受到供需关系的影响较大，特别是关于电动汽车的需求增长，导致镍的价格波动较大。
3. 铜：全球经济增长和中国的基础设施建设对铜市场产生了较大的影响，价格波动较大。
4. 天然气：天然气市场受到天气变化和季节性需求的影响较大，价格波动较大。
5. 原油：全球地缘政治因素和供需关系对原油市场产生了较大的影响，价格波动较大。
以上只是一些波动较大的品种，还有其他品种也可能有较大的波动，投资者需要根据自己的风险承受能力和市场分析能力进行合理的选择和决策。
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