金融数据挖掘在期货预测中的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据预处理与特征工程 金融数据具有高噪声、非平稳等特点，数据挖掘首先要进行数据清洗（如处理缺失值、异常值）、标准化和降维。特征工程涉及构造技术指
黄金不涨不跌的状态叫做横盘震荡。在这种情况下，黄金价格在一段时间内呈现出较小的涨跌幅度，市场交投活跃度较低，投资者持观望态度。
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全球金融危机期间，期货市场的表现通常呈现以下特征和机制：1. 流动性冲击与价格波动加剧 金融危机往往伴随金融市场流动性骤减，