金融数据挖掘在期货预测中的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据预处理与特征工程 金融数据具有高噪声、非平稳等特点，数据挖掘首先要进行数据清洗（如处理缺失值、异常值）、标准化和降维。特征工程涉及构造技术指
期货手续费的下调通常需由期货交易所或期货公司自行决定。在市场竞争激烈的情况下，为了吸引更多的交易者和增加交易量，期货交易所或公司可能会考虑降低手续费。投资者可以关注交易所或公司的公告，了解是否有手续费下调的政策，并根据情况进行选择合适的交易平台。此外，投资者也可以通过开展更多的交易量、委托较多等方式争取更低的手续费优惠。最终，是否降低手续费取决于交易所或公司的政策和市场环境。
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