金融数据挖掘在期货预测中的应用主要体现在以下几个方面:1. 数据预处理与特征工程 金融数据具有高噪声、非平稳等特点,数据挖掘首先要进行数据清洗(如处理缺失值、异常值)、标准化和降维。特征工程涉及构造技术指
中国期货市场有近百个品种,包括农产品、金属、能源、化工、股指等。其中,农产品在国内期货市场中占有很大比重,如豆粕、豆油、玉米、大豆等;金属品种有铜、铝、锌、铅、镍等;能源类有原油、天然气等;化工品种有塑料、橡胶、聚氯乙烯等;股指期货包括上证50指数期货、沪深300指数期货等。每个品种都有不同的合约规则和交易特点,投资者可以根据自己的需求选择合适的品种进行投资。
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