金融数据挖掘在期货预测中的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据预处理与特征工程 金融数据具有高噪声、非平稳等特点，数据挖掘首先要进行数据清洗（如处理缺失值、异常值）、标准化和降维。特征工程涉及构造技术指
根据菜粕期权的报价和合约规定，菜粕期权的价格每手可能会有所不同。常见的菜粕期权合约为1000吨每手，1手对应1000吨菜粕。具体的价格取决于市场供需和期权行情波动等因素，需根据交易所提供的实时报价进行查询。
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