金融数据挖掘在期货预测中的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据预处理与特征工程 金融数据具有高噪声、非平稳等特点，数据挖掘首先要进行数据清洗（如处理缺失值、异常值）、标准化和降维。特征工程涉及构造技术指
股票交易总额指的是某一特定时间段内所有股票交易的总数额，包括买入和卖出的股票交易额。该指标通常用于衡量股票市场的活跃程度和交易规模。也可以用于研究市场的流动性和投资者的交易行为。
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