金融数据挖掘在期货预测中的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据预处理与特征工程 金融数据具有高噪声、非平稳等特点，数据挖掘首先要进行数据清洗（如处理缺失值、异常值）、标准化和降维。特征工程涉及构造技术指
道琼斯合约更换是指现有的道琼斯指数期货合约将要到期，而交易所根据应有的规定，将进行交割。交易所会推出新的期货合约以替代即将到期的合约，投资者需要进行相应的操作，包括平仓原有的合约并开立新的合约头寸。这样可以确保市场的流动性和持续性，并为投资者提供持续交易的机会。在道琼斯合约更换时，投资者需要注意合约到期日期，及时调整持仓以避免不必要的风险。
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