金融数据挖掘在期货预测中的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据预处理与特征工程 金融数据具有高噪声、非平稳等特点，数据挖掘首先要进行数据清洗（如处理缺失值、异常值）、标准化和降维。特征工程涉及构造技术指
一般情况下，豆粕的波动性比较大。豆粕是黄豆加工后的副产品，受到黄豆供应和需求的影响较大。另外，豆粕的价格还受到相关衍生品市场（例如黄豆期货市场）的影响。相比之下，菜粕的供需和衍生品市场影响相对较小，因此波动性较豆粕要低一些。当然，市场环境和需求变化都会对两种粕类产生影响，所以具体情况还需要根据市场实际情况来判断。
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