金融数据挖掘在期货预测中的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据预处理与特征工程 金融数据具有高噪声、非平稳等特点，数据挖掘首先要进行数据清洗（如处理缺失值、异常值）、标准化和降维。特征工程涉及构造技术指
关于大豆的保险和港杂费，具体金额会受到地区、政策、运输方式等多种因素的影响，因此无法给出确切的数字。
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