金融数据挖掘在期货预测中的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据预处理与特征工程 金融数据具有高噪声、非平稳等特点，数据挖掘首先要进行数据清洗（如处理缺失值、异常值）、标准化和降维。特征工程涉及构造技术指
镍产品价格是根据市场需求和供应情况而定，价格波动较大。具体的镍产品价格可以参考金属市场行情或咨询相关的行业机构。
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